การตอบสนองความต้องการของลูกค้าในธุร

การตอบสนองความต้องการของลูกค้าในธุรกิจสินเชื่อนั้นมีความสำคัญ เนื่องจากมีการแข่งขันทางธุรกิจสูง การนำข้อมูลที่มีอยู่มาใช้ให้เกิดประโยชน์จึงเป็นแนวทางหนึ่งที่สามารถทำให้เพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขันทางธุรกิจได้ งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอถึงการนำข้อมูลของลูกค้าที่ถูกทางบริษัทปฎิเสธการทำสินเชื่อ ที่มีรูปแบบเป็นข้อความ มาจัดกลุ่มด้วยวิธีการทำเหมืองข้อความ 2 วิธี คือ K-Means และ Self-Organizing Maps เพื่อเปรียบเทียบหาวิธีการจัดกลุ่มที่ดีที่สุด และสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจวางแผนการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ โดยผู้วิจัยได้รวบรวมข้อมูลของ “ระบบบันทึกข้อมูลลูกค้าติดต่อ” ของบริษัท ศรีสวัสดิ์พาวเวอร์ จำกัด (มหาชน) ผลการวิจัยพบว่าการจัดกลุ่มด้วยวิธีการ K-Means ได้ผลลัพธ์ดีที่สุด

Results (English) 1:

To meet the needs of our customers in the credit business is important because it has a high business competition. The information is used to benefit, it is one way that can be done to increase the advantage in competition. This research has offered to import data of the customer is the company reject service to make loans that are formatted as text are grouped by how text mining 2 ways: K-Means and Self-Organizing Maps to compare for the best group and can be applied in planning decisions, customer relationship management, researchers collected data on "customer contact information, recording systems," the company's Si Sawat power limited. Research has found that the group with the K-Means method to get the best results.

Results (English) 2:

To meet the needs of customers in the credit business is important. Due to high competition. The data are used for the benefit of it is an approach that can increase the competitive advantage in business. This research presents the data of customers, the company was denied a loan. That are formatted as text Were groups by means of text mining in 2 ways K-Means and Self-Organizing Maps To find the best clustering methods. And can be used in decision-making, planning, customer relationship management. The researcher has collected data. "Customer information system" of Asiasoft Corporation Public Company Limited (Thailand) results showed that the K-Means clustering with the best results.

Results (English) 3:

To meet the needs of customers in the business credit is important. Due to business competition is high.This research proposed to the data of the customer is the company refused to do credit to the text, grouping method 2 text mining method. And is K-Means Self-Organizing Maps.And can be used in the decision management of customer relations. By the collected data. "Customer system contact" of the company designed power Co., Ltd. It was found that grouping methodHave the best results.