การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ(สร้างตัวแบบในการจำแนกระดับอาการและ)พัฒนาตัวแบบทำนายความเสี่ยงการเกิดภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกในผู้สูงอายุ และวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูก โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์ได้จากการเก็บข้อมูลของกลุ่มพัฒนาความร่วมมือทันตสาธารณสุขระหว่างประเทศ โดยเก็บข้อมูลทั่วไป ข้อมูลสุขภาพ พฤติกรรมการบริโภคน้ำ และประเมินอาการเจ็บปวดโครงร่าง ข้อ และกล้ามเนื้อ ของผู้สูงอายุในพื้นที่ตำบลแม่ฮ้อยเงิน อำเภอดอยสะเก็ด และตำบลสุเทพ อำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ จำนวน 50 คน และ 30 คนตามลำดับ
ผลการวิเคราะห์ด้วยวิธีการถดถอยโลจิสติกพหุกลุ่ม (Multinomail logistic regression) พบว่า ระดับฟลูออไรด์ในปัสสาวะ มีผลต่อการจำแนกระดับอาการของภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกในผู้สูงอายุ ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 และได้สมการ logit 2 สมการ คือ logit_1 = 2.025 - 2.708 (ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 1 แต่น้อยกว่า 2) - 3.114 (ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 2), logit_2 = 1.609 - 2.526(ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 1 แต่น้อยกว่า 2) - 2.862(ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 2) และ logit_3 = 0 (เนื่องจาก logit_3 ในที่นี้คือ ระดับอาการระยะที่ 2 และ 3 เป็น reference category มีค่าเป็น 0) โดยที่สมการอธิบายความผันแปรในการแบ่งระดับอาการของภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกได้เพียงร้อยละ 24.8 (〖R_CS〗^2 = 0.248) และทำนายได้ถูกต้องร้อยละ 57.5 จากผลการวิเคราะห์โดยใช้สมการ logit ในขั้นต้นนั้นพบว่าสมการสามารถทำนายระดับอาการได้เพียง 2 ระดับคือ ไม่มีอาการภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษ และ มีอาการฟลูออไรด์เป็นพิษในระยะที่ 2 หรือ 3 เท่านั้น เนื่องจากในระดับอาการในระยะที่ 1 นั้นไม่แสดงอาการชัดเจนส่งผลให้ยากต่อการวินิจฉัย จึงได้ทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีการถดถอยโลจิสติกทวิ (Binary logistic regression) เพื่อสร้างตัวแบบจำแนกกลุ่มผู้ที่มีอาการภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกและไม่มีอาการ พบว่าปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกคือ ปริมาณฟลูออไรด์ในปัสสาวะเช่นเดียวกับการวิเคราะห์จำแนกระดับอาการ ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 และตัวแบบในการทำนาย คือ log(odds) = -0.222 + 1.667(ปริมาณฟลูออไรด์ในปัสสาวะ) โดยที่ตัวแบบสามารถอธิบายความผันแปรในการเกิดภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษในผู้สูงอายุได้เพียงร้อยละ 12.3 (〖R_CS〗^2 = 0.123) และสมการทำนายได้ถูกต้องร้อยละ 71.3 เมื่อทำตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแบบโดยการใช้ Hosmer and Lemeshow พบว่าตัวแบบมีความเหมาะสม (x^2= 1.233 , p-value = 0.873) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

Results (English) 1:

The study is intended to (create a model to identify symptoms and levels) developed a model to predict the risk of fluoride poisoning crisis to the bone in elderly people and analysis of factors that affect the occurrence of toxic fluoride deficiencies per bone. Using regression analysis, logistics, information that is used to analyze data collected from the development group's dental health cooperation sukrawang countries. Health information collected by General information Water consumption habits and evaluate the scheme and pain muscles of elderly people in Tambon Mae spicy yangoen Amphoe DOI Saket and t. suthep, amphur Muang Chiang Mai. The number of 50 persons and 30 persons respectively. ผลการวิเคราะห์ด้วยวิธีการถดถอยโลจิสติกพหุกลุ่ม (Multinomail logistic regression) พบว่า ระดับฟลูออไรด์ในปัสสาวะ มีผลต่อการจำแนกระดับอาการของภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกในผู้สูงอายุ ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 และได้สมการ logit 2 สมการ คือ logit_1 = 2.025 - 2.708 (ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 1 แต่น้อยกว่า 2) - 3.114 (ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 2), logit_2 = 1.609 - 2.526(ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 1 แต่น้อยกว่า 2) - 2.862(ปริมาณฟลูออไรด์ มากกว่าเท่ากับ 2) และ logit_3 = 0 (เนื่องจาก logit_3 ในที่นี้คือ ระดับอาการระยะที่ 2 และ 3 เป็น reference category มีค่าเป็น 0) โดยที่สมการอธิบายความผันแปรในการแบ่งระดับอาการของภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกได้เพียงร้อยละ 24.8 (〖R_CS〗^2 = 0.248) และทำนายได้ถูกต้องร้อยละ 57.5 จากผลการวิเคราะห์โดยใช้สมการ logit ในขั้นต้นนั้นพบว่าสมการสามารถทำนายระดับอาการได้เพียง 2 ระดับคือ ไม่มีอาการภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษ และ มีอาการฟลูออไรด์เป็นพิษในระยะที่ 2 หรือ 3 เท่านั้น เนื่องจากในระดับอาการในระยะที่ 1 นั้นไม่แสดงอาการชัดเจนส่งผลให้ยากต่อการวินิจฉัย จึงได้ทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีการถดถอยโลจิสติกทวิ (Binary logistic regression) เพื่อสร้างตัวแบบจำแนกกลุ่มผู้ที่มีอาการภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกและไม่มีอาการ พบว่าปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษต่อกระดูกคือ ปริมาณฟลูออไรด์ในปัสสาวะเช่นเดียวกับการวิเคราะห์จำแนกระดับอาการ ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 และตัวแบบในการทำนาย คือ log(odds) = -0.222 + 1.667(ปริมาณฟลูออไรด์ในปัสสาวะ) โดยที่ตัวแบบสามารถอธิบายความผันแปรในการเกิดภาวะฟลูออไรด์เป็นพิษในผู้สูงอายุได้เพียงร้อยละ 12.3 (〖R_CS〗^2 = 0.123) และสมการทำนายได้ถูกต้องร้อยละ 71.3 เมื่อทำตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแบบโดยการใช้ Hosmer and Lemeshow พบว่าตัวแบบมีความเหมาะสม (x^2= 1.233 , p-value = 0.873) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

Results (English) 2:

This study aims to (modeling to identify the signs and) developed a model to predict the risk of severe fluoride is toxic to the bone in the elderly. And analyze the factors that affect the occurrence of fluoride toxicity to bone. Using logistic regression analysis. The data is analyzed by the retention of the International Health Programme. By collecting data, behavioral health, water consumption. And assessment of skeletal and muscle pain. Of seniors in the district Talatkhwan. Choeng Doi Suthep, Chiang Mai, and a total of 50 people and 30 people respectively
analysis using multivariate logistic regression group (Multinomail logistic regression) showed that the level of fluoride in urine. Affect the classification of symptoms of fluoride poisoning the bones in the elderly. At 0.05 and the equation is the equation logit 2 logit_1 = 2.025 - 2.708 (volume fluoride. More than 1 but less than 2) - 3.114 (Volume fluoride. More than 2), logit_2 = 1.609 - 2.526 (volume fluoride. More than 1 but less than 2) - 2.862 (Volume fluoride. More than 2) and logit_3 = 0 (due logit_3 at this level is a Phase 2 and 3 as reference category is set to 0) by the equation describing the variation in the levels symptoms of fluoride is. toxic to the bone marrow, only 24.8 percent (〖R_CS〗 ^ 2 = 0.248), and the prediction was correct 57.5 percent from the analysis using equation logit Initially, it was found that the equation can predict the onset of only 2 levels. The symptoms of fluoride poisoning and symptoms of fluoride poisoning in Phase 2 or 3 only because the symptoms in Phase 1 did not show obvious signs, resulting in difficult to diagnose. Were analyzed by means of logistic regression bis (Binary logistic regression) to generate a classification of people with symptoms of fluoride toxicity to bone and asymptomatic. Factors that influence the occurrence of fluoride is toxic to bone. Amount of fluoride in urine as well as the analysis of the symptoms. The significance level of 0.05 and a model to predict the log (odds) = -0.222 + 1.667 (the fluoride in the urine), where the model can explain the variation in the occurrence of fluoride poisoning. In the elderly, only 12.3 percent (〖R_CS〗 ^ 2 = 0.123), and the prediction was correct 71.3 percent when done to determine the suitability of the model using the Hosmer and Lemeshow found that the model is appropriate (. x ^ 2 = 1.233, p-value = 0.873) at the 0.05 significance level.

Results (English) 3:

The objectives of this study were to (model in the classification level of symptoms and) to develop predictive models of risk acute fluoride poisoning on bone in the elderly.Using logistic regression model The data used were from the data of the development of international cooperation of dental public health, the general information, health information. Consumption of water.Joint and muscle of the elderly in tambon Mae Hoi ngoen, DOI saket district and tambon Korn metropolitan of 50 people. And the following sequence 30
.Analysis by logistic regression methods multi group (Multinomail logistic regression) indicated that the level of fluoride during urination. Affect the classification level of symptoms of the condition fluoride poisoning on bone in the elderly, at the level of the significant 0.05 and logit 2 equation equation is logit_1 = 2.025 - 2.708 (fluoride, rather than as 1 but less than 2) - 3.114 (quantity fluoride. More than equal to 2), logit_2 = 1.609 - 2.526 (fluoride, rather than as 1 but less than 2) - 2.862 (fluoride, rather than as 2) and logit_3 = 0 (due to logit_3 here is the level of symptoms and phase 2 3 is reference. Category is 0).24.8 (〖 R_CS 〗
2 = 0.248) and predict the correct percentage 57.5 from the equation logit initially found that the equation can predict the symptoms only 2 level. No symptoms of fluoride poisoning and a fluoride poisoning in the 2 or 3 only.1 that show no obvious symptoms result in difficult to diagnose. It has been analyzed with logistic regression methods bis (Binary logistic regression) model discriminating people with symptoms of fluoride poisoning on bones and no symptoms.Fluoride content in urine as well as discriminant analysis level of symptoms, significant 0.05 and model prediction is log (odds) = - 0.222 1.667 (fluoride content in urine). The model can explain the variation of acute fluoride poisoning in the elderly have 12.3 (〖 R_CS 〗
2 = 0.123) and equation correctly 71 percent.3 when do determine the suitability of the model by using the Hosmer and Lemeshow showed that the model is appropriate (x
2 =, = 1.233 p-value 0.873). Significant 0.05
.