A true colour digital image require

A true colour digital image requires 24 bits to specify the
colour of each pixel on the screen. It is expensive to
have a high-speed memory to support such a full-colour
display on a high resolution display. An alternative
solution is to provide a limited number of bits for
specifying the colour of each pixel. Each of these values
is then used as an index into a user-defined colour palette
table. The process of carrying out a colour palette table
selection is known as the colour quantization process.
The colour quantization is one of the most useful lossy
compression methods [1, 2] with the benefit of easy
implementation on the image receiver site. Typically, the
colour quantization attempts to find an acceptable set of
palette colours that can be used to represent the original
colours of a digital image [1]. There are two points that
make this lossy image compression successful. First of
all, it exploits the limited ability of human perception
which is capable of distinguishing less than a thousand
colours. In addition, it exploits the limited capability of
many display devices to display true colours on many
display devices like a billboard [3] or a low quality LCD
(Liquid Crystal Display) which have constantly been
used as replacements for text centric display media.
Applying the colour quantization to an RGB colour
image frame of size 640 9 480 pixels, the resulting
image with a colour palette size of 256 will have only
(640 9 480) ? (256 9 3) = 307,968 bytes which is
about one-third of the original image size. This makes
the colour quantization process widely utilized in many applications especially in computer graphics and image
processing.

Results (English) 1:

สีสันภาพดิจิตอลต้องใช้ 24 บิตเมื่อต้องการระบุการสีของแต่ละพิกเซลบนหน้าจอ แพงไปมีหน่วยความจำความเร็วสูงในการสนับสนุนดังกล่าวเป็นสีแสดงบนจอแสดงผลความละเอียดสูง ทางเลือกวิธีแก้ปัญหาคือ ให้จำนวนบิตสำหรับจำกัดระบุสีของแต่ละพิกเซล แต่ละค่าเหล่านี้จากนั้นจึงใช้เป็นดัชนีลงในชุดแบบสีสีที่ผู้ใช้กำหนดตาราง กระบวนการในการดำเนินการตารางสีสีการเลือกตั้งเป็นกระบวนการ quantization สีQuantization สีเป็นหนึ่งในประโยชน์มากที่สุดสูญเสียวิธีการบีบอัด [1, 2] กับประโยชน์ของง่ายการใช้งานบนเว็บไซต์ของตัวรับสัญญาณภาพ โดยทั่วไป การสี quantization พยายามค้นหาการตั้งค่าที่ยอมรับของสีสีที่ใช้เป็นตัวแทนของเดิมสีของภาพดิจิตอล [1] มีจุดสองจุดที่ให้บีบอัด lossy รูปนี้ประสบความสำเร็จ ครั้งแรกของทั้งหมด มันหาประโยชน์ความสามารถที่จำกัดของมนุษย์รับรู้ซึ่งมีความสามารถแยกความแตกต่างน้อยกว่าพันสี นอกจากนี้ มันหาประโยชน์ความสามารถจำกัดในการอุปกรณ์แสดงผลหลายการแสดงสีที่แท้จริงในหลายแสดงอุปกรณ์เช่นบิลบอร์ด [3] หรือ LCD คุณภาพต่ำ(จอแสดงผลคริสตัลเหลว) ซึ่งได้รับการอย่างต่อเนื่องใช้เป็นอะไหล่สำหรับสื่อกลางแสดงข้อความใช้ quantization สีสีเป็น RGBกรอบรูปภาพขนาด 640 9 480 พิกเซล ผลจะมีภาพขนาดสี 256 สีเท่านั้น(640 9 480) (256 9 3) =ไบต์ 307,968 ซึ่งเป็นประมาณหนึ่งในสามของขนาดภาพต้นฉบับ ซึ่งทำให้กระบวนการ quantization สีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโปรแกรมประยุกต์หลายโปรแกรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในคอมพิวเตอร์กราฟิกและภาพการประมวลผล

Results (English) 2:

ภาพดิจิตอลสีที่แท้จริงต้อง 24 บิตเพื่อระบุ
สีของแต่ละพิกเซลบนหน้าจอ มันมีราคาแพงจะ
มีหน่วยความจำความเร็วสูงให้การสนับสนุนเต็มรูปแบบสีเช่น
จอแสดงผลบนจอแสดงผลความละเอียดสูง ทางเลือกใน
การแก้ปัญหาคือการให้ในจำนวนที่ จำกัด ของบิตสำหรับ
การระบุสีของแต่ละพิกเซล แต่ละค่าเหล่านี้
ถูกนำมาใช้แล้วเป็นดัชนีลงไปที่ผู้ใช้กำหนดจานสี
ตาราง ขั้นตอนของการดำเนินการตามตารางจานสี
เลือกเป็นที่รู้จักกันเป็นกระบวนการ quantization สี.
quantization ที่สีเป็นหนึ่งในผู้สูญเสียประโยชน์มากที่สุด
วิธีการบีบอัด [1, 2] ด้วยผลประโยชน์ของง่าย
การดำเนินงานในเว็บไซต์ของตัวรับสัญญาณภาพ โดยปกติแล้ว
quantization สีพยายามที่จะหาชุดที่ยอมรับได้ของ
สีจานสีที่สามารถนำมาใช้เพื่อเป็นตัวแทนของเดิม
สีของภาพดิจิตอล [1] มีสองจุดที่
ทำให้การบีบอัดภาพนี้สูญเสียที่ประสบความสำเร็จ แรกของ
ทั้งหมดจะใช้ประโยชน์จากความสามารถที่ จำกัด ของการรับรู้ของมนุษย์
ซึ่งเป็นความสามารถในการแยกความแตกต่างน้อยกว่าหนึ่งพัน
สี นอกจากนี้ยังใช้ประโยชน์จากความสามารถที่ จำกัด ของ
อุปกรณ์แสดงผลหลายที่จะแสดงสีจริงในหลาย
อุปกรณ์แสดงผลเช่นป้าย [3] หรือจอแอลซีดีที่มีคุณภาพต่ำ
(Liquid Crystal Display) ซึ่งได้รับการอย่างต่อเนื่อง
ที่ใช้แทนสำหรับข้อความที่สื่อแสดงผลเป็นศูนย์กลาง.
การประยุกต์ใช้ quantization ที่สีไปยังสี RGB
กรอบภาพขนาด 640 9 480 พิกเซล, ผล
ภาพที่มีขนาดจานสีของ 256 จะมีเพียง
(640 480 9)? (256 9 3) = 307,968 ไบต์ซึ่งเป็น
ประมาณหนึ่งในสามของขนาดของภาพเดิม นี้จะทำให้
กระบวนการ quantization สีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเครื่องคอมพิวเตอร์กราฟิกและภาพ
การประมวลผล

Results (English) 3:

สีจริงภาพดิจิตอลต้องใช้ 24 บิตเพื่อระบุสีในแต่ละพิกเซลบนหน้าจอ มันแพงมีหน่วยความจำความเร็วสูงเพื่อสนับสนุนสีเต็มแสดงบนจอแสดงผลความละเอียดสูง ทางเลือกโซลูชั่นเพื่อให้จำนวนบิตสำหรับการกำหนดสีในแต่ละพิกเซล แต่ละค่าแล้วใช้เป็นดัชนีในผู้ใช้กำหนดสีจานสีตาราง กระบวนการทำงานโต๊ะจานสีการเลือกสี quantization เรียกว่ากระบวนการสี quantization เป็นหนึ่งในประโยชน์มากที่สุดภายในวิธีการบีบอัด [ 1 , 2 ] กับประโยชน์ของง่ายการดำเนินการบนเว็บไซต์ของตัวรับภาพ โดยทั่วไปความพยายามที่จะค้นหาการยอมรับ quantization สีชุดสีจานสีที่สามารถใช้แทนต้นฉบับสีสันของภาพดิจิตอล [ 1 ] มี 2 จุดที่ภาพการบีบอัด lossy ให้ประสบความสำเร็จ ครั้งแรกของทั้งหมด มันใช้ประโยชน์จากความสามารถในการรับรู้ของมนุษย์จำกัดซึ่งมีความสามารถในการแยกน้อยกว่าหนึ่งพันสี นอกจากนี้ยังใช้ประโยชน์จากความสามารถในการ จำกัดอุปกรณ์แสดงผลหลายที่จะแสดงสีที่แท้จริงใน หลายอุปกรณ์แสดงผล เช่น บิลบอร์ด [ 3 ] หรือ LCD คุณภาพต่ำ( แสดงผลคริสตัลเหลว ) ซึ่งได้ตลอดเวลาใช้สำหรับแสดงข้อความแทนวิพากษ์สื่อการใช้สี quantization เป็น RGB สีกรอบภาพ ขนาด 640 9 480 พิกเซล , ที่เกิดขึ้นภาพกับสีจานขนาด 256 จะได้เท่านั้น( 640 9 480 ) ( 256 9 3 ) = 307968 ไบต์ซึ่งเป็นเกี่ยวกับหนึ่งในสามของภาพต้นฉบับขนาด นี้ทำให้สี quantization กระบวนการอย่างกว้างขวางใช้ในการใช้งานมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในคอมพิวเตอร์กราฟิก และ ภาพการประมวลผล