ภาคไอทีคือภาคธุรกิจแรกที่เริ่มใช้ประโยชน์จาก Big Data เนื่องจากเป็นภาค translation - ภาคไอทีคือภาคธุรกิจแรกที่เริ่มใช้ประโยชน์จาก Big Data เนื่องจากเป็นภาค English how to say

ภาคไอทีคือภาคธุรกิจแรกที่เริ่มใช้ปร



ภาคไอทีคือภาคธุรกิจแรกที่เริ่มใช้ประโยชน์จาก Big Data เนื่องจากเป็นภาคธุรกิจที่มีข้อมูลจำนวนมากและหลากหลายมิติเป็นทุนเดิม Ronny Kohavi ผู้อำนวยการแผนก Data Mining and Personalization บริษัท Amazon กล่าวว่า "ข้อมูลจำนวนมหาศาลคือสิ่งที่ทำให้ Amazon ถือไพ่เหนือกว่า" ในขณะที่ร้านค้าทั่วไปมีแค่ข้อมูลสต๊อกสินค้าหรือข้อมูลสมาชิก แต่ Amazon มีข้อมูลลูกค้าทุกแง่มุมจากการที่ลูกค้าเข้าชมเว็บไซต์ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลค้นหาสินค้า สินค้าในรถเข็น สินค้าที่ซื้อ และการรีวิวสินค้า Amazon จึงไม่เพียงแค่รู้ว่าลูกค้าซื้อหนังสือเล่มไหนไป แต่ยังรู้ว่าลูกค้าดูหนังสือเล่มไหนไว้บ้าง ลูกค้ามีแรงจูงใจกับโปรโมชั่นและรีวิวสินค้ามากแค่ไหน ข้อมูลเหล่านั้นเปิดโอกาสให้ Amazon ใช้ประโยชน์จาก Big Data ของตนและได้ผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ

ทุกคลิกจากลูกค้าคือข้อมูลที่ทำให้บริษัทรู้จักลูกค้าดีขึ้น รวมทั้งเปิดโอกาสในการสร้างเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มยอดขายและสร้างความสำเร็จจากภาคไอที ดังนั้น ภาคธุรกิจอื่น ๆ จึงไม่ควรมองข้ามการนำ Big Data มาวิเคราะห์และประยุกต์ใช้เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจของคุณ
0/5000
From: -
To: -
Results (English) 1: [Copy]
Copied!
It is the first sector of the business sector that benefits from Big Data because there is a lot of data that the business sector and the various dimensions as the original Director Ronny Kohavi Department Data Mining and Personalization company Amazon said "a large amount of information is what makes your Amazon cards" while general store only data members or stock but Amazon has customer information all aspects of a customer visits a website, whether it is search for items in your cart items to purchase and product reviews, it's not just Amazon knows where a customer purchases a book, but also.Know how customers view the books?. The customer has the motive and what product reviews. That information allows Amazon to take advantage of their Big Data and the result is satisfactory. ทุกคลิกจากลูกค้าคือข้อมูลที่ทำให้บริษัทรู้จักลูกค้าดีขึ้น รวมทั้งเปิดโอกาสในการสร้างเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มยอดขายและสร้างความสำเร็จจากภาคไอที ดังนั้น ภาคธุรกิจอื่น ๆ จึงไม่ควรมองข้ามการนำ Big Data มาวิเคราะห์และประยุกต์ใช้เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจของคุณ
Being translated, please wait..
Results (English) 2:[Copy]
Copied!


The IT sector is the sector first began to take advantage of Big Data as a sector with a lot of data and multiple dimensions as the original capital Ronny Kohavi, Director, Data Mining and Personalization company, Amazon said that "massive amounts of data is made. Amazon holds the trump card, "while the general stores inventory data only or member but Amazon has customer information on all aspects of a customer visits the website. Whether it is search. Cart Purchased Products Review and Amazon customers do not just know where to buy the book. I also know that some customers look at any book. Customers are motivated to promotion and review how much. Those data allow Amazon to exploit their Big Data and results are satisfactory for every click from clients is that the company knows its customers better. As well as the opportunity to create new technologies to increase sales and build on the success of the IT sector, so other business sectors should not be overlooked, bringing Big Data analysis and applications to create business opportunities for you.


Being translated, please wait..
Results (English) 3:[Copy]
Copied!


.The IT sector is the business sector first started to take advantage of the Big Data due to a sector with data falling and various dimensional circle. Ronny Kohavi director of Department of Data Mining and Personalization company Amazon said.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: