สำหรับงานวิจัยที่เกี่ยวกับอุตสาหกรร

สำหรับงานวิจัยที่เกี่ยวกับอุตสาหกรรมอาหารแปรรูปโดยใช้วิธีการ Fuzzy FMEA ยังไม่มีผู้ศึกษา อาจเนื่องมาจากเป็นปัญหาที่มีความละเอียดอ่อน และมีการเกิด defect ค่อนข้างสูง ดังนั้นในการศึกษาวิจัยนี้ ผู้วิจัยจึงมีความสนใจที่จะศึกษากระบวนการผลิตในอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป กรณีศึกษาคือ ผลิตภัณฑ์ไก่ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบและข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นของผลิตภัณฑ์ เนื่องจากในกระบวนการผลิตย่อมมี defect ที่เกิดขึ้นภายในกระบวนการผลิตเป็นจำนวนมาก และมีสาเหตุมาจากหลายปัจจัย ได้แก่ วัตถุดิบ คน เครื่องจักร และกระบวนการบริหารจัดการ เป็นต้น ส่งผลทำให้เกิดต้นทุนในการผลิตที่สูงขึ้นในภาคอุตสาหกรรม
ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงนำ Fuzzy logic มาประยุกต์ใช้กับ FMEA เพื่อหาข้อผิดพลาดและสาเหตุของกระบวนการผลิตในอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป to find a priority ranking of failure modes according to the risk factors in FMEA and evaluate the risk factor S, O, and D. Therefore, the new priority model based on fuzzy sets theory is proposed to manage the risk evaluation problems in FMEA.

Results (English) 1:

For research on food processing industry by using Fuzzy FMEA also no studies may be due to an issue that is sensitive and has a birth defect is quite high, therefore in this research study, researchers are interested in the study of the production process in the food processing industry. A case study is a chicken by products is intended to study the impact and the errors that have occurred since the products in the production process have the defect occurs within the production process and are caused by several factors, including raw material. People, machines and processes, management, etc. As a result, causing costs to rise in industrial production. ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงนำ Fuzzy logic มาประยุกต์ใช้กับ FMEA เพื่อหาข้อผิดพลาดและสาเหตุของกระบวนการผลิตในอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป to find a priority ranking of failure modes according to the risk factors in FMEA and evaluate the risk factor S, O, and D. Therefore, the new priority model based on fuzzy sets theory is proposed to manage the risk evaluation problems in FMEA.

Results (English) 2:

For his research on the food-processing industry by means of Fuzzy FMEA yet characterized. Probably because of a problem with a delicate and somewhat higher birth defect, so in this study. We are particularly interested in the education process in the food processing industry is a case study of chicken products with the aim to study the effects and errors occurring product. The process has the defect that occurs within the manufacturing process are numerous. And is caused by many factors including raw materials, people and management processes as a result, the cost of higher production in the industrial sector
, so in this study, led Fuzzy logic applied to FMEA for error and. The cause of the manufacturing process in the food industry to find a priority ranking of failure modes according to the risk factors in FMEA and evaluate the risk factor S, O, and D. Therefore, the new priority model based on fuzzy sets theory is proposed to manage. the risk evaluation problems in FMEA.

Results (English) 3:

Research on the food processing industry by means of Fuzzy FMEA no researcher. May be due to a problem with the delicate and there is a defect quite high, so in education research.A case study is chicken products. The purpose was to study the effects and the problems up products. Because in the production process will be defect that occur within the production process a lot. And is caused by many factors.The raw materials, machinery and management process, etc., lead to higher production costs in the industry!Therefore, this research take Fuzzy logic applied to the FMEA to find the errors and the causes of the production process in the food processing industry. To find a priority ranking of failure modes according to the risk factors in FMEA and evaluate the risk factor S O and,,, Therefore D,.The new priority model based on fuzzy sets theory is proposed to manage the risk evaluation problems in FMEA.
.